|
|
|
:: برچسب‌ها:
انواع دانش ,
انواع هوش ,
دانلود جزوه سیستم های خبره ,
سیستم خبره ,
سیستم های اطلاعات مدیریت ,
سیستم هوشمند ,
شاخه های هوش مصنوعی ,
شبکه های معنایی ,
قدرت درک و استدلال ,
منطق و استدلال ,
هوش انسانی ,
هوش حیوان ,
هوش ربات ,
هوش مصنوعی ,
:: بازدید از این مطلب : 75
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 27 ارديبهشت 1395 |
نظرات ()
|
|
در میان اهل فن و صاحبان اندیشه،
استدلال تعاریف و تفاسیر متنوعی دارد. در نگاهی کلی، استفاده از دلیل و
برهان برای رسیدن به یک نتیجه از فرضیاتی منطقی با استفاده از روشهای
معین، تعریفی از استدلال تلقی می‌شود؛ تعریفی که البته با دیدگاه‌های فلسفی
و گاه ایده‌آل‌گرایانه از استدلال تفاوت دارد. با این حال موضوع مهم و
اساسی در اینجا بحث در چیستی و چرایی این دیدگاه‌ها نیست، بلکه در مورد
نحوه طراحی سیستم‌های با قدرت استدلال، با هر تعریفی، برای رسیدن به
مجموعه‌ای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیق‌تر
دانشی است که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. سیستم‌هایی خبره (expert
systems) اساسا برای چنین هدفی طراحی می‌شوند. در حقیقت به واسطه
الگوبرداری این سیستم‌ها از نظام منطق و استدلال انسان و نیز یکسان بودن
منابع دانش مورد استفاده آن‌ها، حاصل کار یک سیستم خبره می‌تواند تصمیماتی
باشد که درحوزه‌ها و عرصه‌های مختلف قابل استفاده، مورد اطمینان و
تاثیرگذار هستند. بسیاری بر این باورند که سیستم‌های خبره بیشترین پیشرفت
را در هوش مصنوعی به وجود آورده‌اند.
:: برچسب‌ها:
انواع دانش ,
انواع هوش ,
دانلود جزوه سیستم های خبره ,
سیستم خبره ,
سیستم های اطلاعات مدیریت ,
سیستم هوشمند ,
شاخه های هوش مصنوعی ,
شبکه های معنایی ,
قدرت درک و استدلال ,
منطق و استدلال ,
هوش انسانی ,
هوش حیوان ,
هوش ربات ,
هوش مصنوعی ,
:: بازدید از این مطلب : 112
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 4 ارديبهشت 1395 |
نظرات ()
|
|
:: برچسب‌ها:
استنتاج قوانین فازی ,
الگوریتم ژنتیک ,
الگوریتم های هوشمند ,
انواع ماشین های یادگیرنده ,
پایه های منطق محاسباتی ,
تکنیکهای یادگیری ماشین ,
درخت تصمیم ,
روشهای یادگیری عامل ,
سیستم خبره ,
سیستم های رابطه ای عصبی ,
سیستم های فازی ,
شبکه های مبتنی بر منطق فازی ,
طراحی ی ,
:: بازدید از این مطلب : 169
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 22 تير 1395 |
نظرات ()
|
|
:: برچسب‌ها:
استنتاج قوانین فازی ,
الگوریتم ژنتیک ,
الگوریتم های هوشمند ,
انواع ماشین های یادگیرنده ,
پایه های منطق محاسباتی ,
تکنیکهای یادگیری ماشین ,
درخت تصمیم ,
روشهای یادگیری عامل ,
سیستم خبره ,
سیستم های رابطه ای عصبی ,
سیستم های فازی ,
شبکه های مبتنی بر منطق فازی ,
طراحی ی ,
محاسبات نرم، منطق فازی، سیستم های فازی، یادگیری ماشین چیست؟، یادگیری با ناظر، یادگیری بدون ناظر، یادگیری تقویتی، یادگیری نیمه نظارتی، انواع ماشین های یادگیرنده، روشهای یادگیری عامل، طراحی یک سیستم یادگیری، تکنیکهای یادگیری ماشین، درخت تصمیم، کاربرد درخت ت ,
:: بازدید از این مطلب : 143
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : یک شنبه 8 ارديبهشت 1395 |
نظرات ()
|
|
:: برچسب‌ها:
اجزاء سیستم خبره ,
انواع مدلهای تجارت الکترونیک ,
بررسی سیستم های خبره پیاده سازی شده ,
تجارت الکترونیک ,
تجارت الکترونیک مبتنی بر مشتری ,
تعاریف تجارت الکترونیک ,
تعریف وب سایت تجاری ,
چهارچوب فرآیند ارزش وب سایت تجاری ,
سیستم خبره ,
عوامل موفقیت در بازاریابی الک ,
:: بازدید از این مطلب : 146
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : شنبه 6 تير 1395 |
نظرات ()
|
|
صفحه قبل 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
